ChatGPT alimenté par GPT-4o

Il y a des années, les gens étaient fascinés par l’avenir où l’on pourrait parler clairement avec un robot et où il serait capable de reconnaître les objets dans votre environnement actuel. C’est quoi ChatGPT d’OpenAI le nouveau modèle «GPT-4o» promet d’être à la hauteur.

GPT-4o constitue une avancée considérable par rapport aux précédents modèles de langage étendus (LLM), qui étaient limités au texte. Parce qu’il s’agit d’un modèle « Omni », il peut traiter et réagir aux données en modes vocal, textuel et même visuel.

GPT-4o peut réagir instantanément aux sons, exactement comme il le peut à la parole humaine, grâce à sa fenêtre contextuelle de 128 Ko. Son temps de réponse moyen aux sons est de 232 millisecondes, avec un temps de réponse maximum de 320 millisecondes ; ceci est comparable au temps de réponse habituel d’un humain lors d’une conversation.

Comment utiliser GPT-4o ?

Les utilisateurs de ChatGPT Plus et Team sont désormais déployés sous GPT-4o, les utilisateurs qui paient étant prioritaires.

Les fonctionnalités de texte et d’image de GPT-4o commencent maintenant à apparaître dans ChatGPT. GPT-4o est désormais accessible aux utilisateurs Plus avec des limitations de messages jusqu’à cinq fois plus élevées, ainsi que dans la version gratuite.

Bientôt, une version alpha du mode vocal avec GPT-4o sera disponible dans ChatGPT Plus.

GPT-4o est actuellement disponible pour les développeurs via l’API en tant que modèle de texte et de vision. Comparé au GPT-4 Turbo, le GPT-4o est deux fois plus rapide, deux fois moins cher et a des limites de débit cinq fois plus élevées.

Dans les semaines à venir, OpenAI souhaite rendre les capacités audio et vidéo améliorées de GPT-4o disponibles via l’API à quelques partenaires fiables sélectionnés.

Le GPT-4o est-il supérieur au GPT-4 ?

Oui, GPT-4o offre plusieurs avantages par rapport à GPT-4, ce qui le rend supérieur à bien des égards.

Puissance multimodale

Avant GPT-4o, l’interaction audio avec ChatGPT nécessitait le fonctionnement successif de trois modèles différents :

• Le modèle parole-texte a transformé les mots que vous avez prononcés en texte.
• GPT-3.5 ou GPT-4 a produit une réponse textuelle après le traitement de l’entrée.
• Le modèle de synthèse vocale a transformé la réponse textuelle en un format audio.

Cette stratégie de réseau présentait des inconvénients. Il y avait une perte d’informations à chaque conversion de modèle. Le GPT-4 principal n’a jamais réellement « entendu » votre voix.

Il manquait des détails essentiels tels que le bruit de fond, plusieurs locuteurs et le ton de la parole. De plus, GPT-4 était incapable de réagir aux sons organiques comme chanter, rire ou exprimer des émotions via la production vocale.

Les trois modèles différents utilisés ont produit des temps de réponse plus lents, en moyenne de 2,8 secondes (GPT-3,5) et 5,4 secondes (GPT-4).

GPT-4o change la donne. Il est formé sur une énorme quantité de données textuelles, audio et visuelles. Cela signifie que le même réseau neuronal traite toutes vos entrées (voix, texte et même images) et vos sorties.

GPT-4o peut immédiatement « comprendre » votre discours, en tenant compte du bruit de fond, des locuteurs multiples et de la tonalité.

De plus, il peut produire des réactions incluant des composantes auditives comme chanter, rire et exprimer des émotions. GPT-4o peut digérer les informations beaucoup plus rapidement car il ne nécessite pas de modèles distincts, ce qui permet des interactions vocales plus rapides et plus naturelles avec l’IA.

Vitesse fulgurante

OpenAI affirme que GPT-4o a deux fois la vitesse de GPT-4. Cela se traduit par une expérience utilisateur améliorée et des temps de réponse plus rapides, en particulier pour les activités complexes combinant plusieurs modalités.

Les utilisateurs bénéficieront ainsi d’une expérience plus fluide et plus naturelle. Il ne faudra pas autant de temps à GPT-4o pour comprendre pleinement votre demande et vous fournir une réponse.

La vitesse de GPT-4o est essentielle pour les activités impliquant plusieurs formats (par exemple, recevoir des instructions textuelles avec une image et répondre par une explication verbale). Il peut gérer le flux d’informations complexe beaucoup plus rapidement, améliorant ainsi l’expérience utilisateur.

Rapport coût-efficacité

Selon OpenAI, GPT-4o est 50 % moins cher pour exécuter que GPT-4. GPT-4 et GPT-4o sont deux exemples de grands modèles de langage (LLM) coûteux en termes de calcul. Pour qu’ils fonctionnent, d’énormes quantités de puissance de traitement sont nécessaires.

La diminution du coût de GPT-4o le rend plus accessible aux personnes qui souhaitent créer des applications utilisant des LLM ou expérimenter l’IA. Cela pourrait encourager davantage de personnes à enquêter et à se développer dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Les petites entreprises et les startups peuvent disposer de moins de fonds pour le développement de l’IA. Ils peuvent envisager d’intégrer des LLM dans leurs projets grâce au prix abordable de GPT-4o, ce qui pourrait déboucher sur des applications et des découvertes innovantes.

Cas utilisés de GPT-4o

Avec GPT-4o, les possibilités sont infinies. De nombreuses autres applications innovantes peuvent apparaître dans des secteurs tels que l’éducation, la santé et la création de contenu, à mesure que les développeurs et les chercheurs continuent d’explorer leur potentiel.

Preuve de concept du service client

Imaginez un client qui vous a donné un avis mauvais ou négatif et vous ne savez pas comment le calmer ou lui répondre. GPT-4o peut discerner la frustration dans leur message ou leur voix, l’analyser et ajuster sa réponse en conséquence.

GPT-4o peut déterminer si un client est incertain ou confus en examinant son comportement et en fournissant plus d’informations ou de clarifications si nécessaire.

GPT-4o peut personnaliser les solutions en accédant à l’historique des achats d’un client. Par exemple, GPT-4o peut accéder aux informations de garantie d’un client et proposer des recommandations basées sur sa situation particulière s’il signale un problème de produit.

GPT-4o vous aide à vous préparer à un entretien

Utilisez GPT-4o pour améliorer vos techniques d’entretien. Vous pouvez exprimer vos réponses, et GPT-4o les évaluera et vous indiquera tous les endroits où le fond, la clarté ou la livraison pourraient nécessiter du travail.

Même les personnalités des enquêteurs et les formats de questions les plus divers peuvent être simulés par GPT-4o. Il peut évaluer vos forces et vos faiblesses et ajuster les entretiens simulés en fonction de votre style pour un entretien en toute confiance.

Lors d’une simulation d’entretien, GPT-4o peut examiner vos expressions faciales et votre langage corporel en plus de vos réponses orales.

Il peut même créer un environnement virtuel selon la description de poste souhaitée. Imaginez-vous en train de répéter une interview dans un bureau simulé, doté de visuels pertinents.

En pratiquant des indicateurs non verbaux tels que la posture et le contact visuel, vous pouvez agir avec plus de confiance lors de l’entretien proprement dit.

Jouez à des jeux avec GPT-4o

GPT peut jouer à des jeux et ne trichera pas. Il peut écouter les commandes et voir si vous jouez correctement ou non.

Un ensemble substantiel de données sur les scénarios de jeu, les tactiques et les réglementations sont utilisés pour entraîner GPT-4o. Cela lui permet de comprendre les objectifs et la dynamique de nombreux jeux.

Pour comprendre les nuances de certains jeux, il peut examiner des descriptions textuelles, des représentations graphiques (comme la disposition des plateaux) ou même des séquences de jeu.

Les données mettant l’accent sur les concepts de fair-play et de jeu moral sont utilisées pour former GPT-4o. Cela le décourage d’utiliser des astuces ou d’exploiter les failles pour gagner.

Apprendre des langues

Utilisez GPT-4o pour pratiquer votre langue cible lors d’interactions informelles. Il peut comprendre ce que vous dites, utiliser l’entrée vidéo pour évaluer votre prononciation et fournir des corrections en temps réel.

Il peut vous aider à apprendre à prononcer correctement les mots et à fournir des commentaires grammaticaux. De plus, GPT-4o utilise l’appareil photo de votre téléphone pour interpréter le texte ou les signes que vous rencontrez.

L’apprentissage des langues devient plus dynamique et applicable à la vie quotidienne lorsque vous pouvez pointer votre téléphone vers un menu de restaurant lors d’une visite dans un pays étranger et demander à GPT-4o de le traduire instantanément.

Ajoutez GPT-4o aux réunions pour une meilleure opinion

Les longues réunions avec beaucoup de détails sont courantes. GPT-4o peut écouter les conversations, sélectionner les idées principales et produire un résumé comprenant des dates pour une référence facile.

Supposons que vous soyez dans une réunion où GPT-4o crée automatiquement une liste de décisions et d’actions importantes attribuées à des membres individuels sous forme de puces.

Cela peut accroître l’attention de la réunion et garantir qu’après le débat, tout le monde soit d’accord.

GPT-4o peut également traduire le résumé de la réunion en plusieurs langues pour les participants qui pourraient en avoir besoin dans des équipes multilingues.

Capacités GPT-4o

GPT-4o peut non seulement traiter les informations via des invites vidéo, mais est également très utile avec invites de texte. Cela peut ouvrir la voie à un nouveau niveau de compréhension et d’interaction avec le monde qui nous entoure.

Édition d’images avec illustration

Vous pouvez utiliser GPT-4o sur ce que vous souhaitez ajouter à l’image. Par exemple, « Ajouter une illustration à cette image ».

GPT-4o peut créer des graphiques basés sur votre description et les mélanger à l’image originale sans aucun problème.

L’illustration peut permettre de désigner un style artistique.

Analyser des feuilles (feuilles de calcul)

Les feuilles de calcul contiennent souvent beaucoup de données. GPT-4o pourrait vous aider à extraire des informations significatives

Posez des questions GPT-4o sur les données de votre feuille de calcul. Par exemple, « Quel est le chiffre d’affaires moyen dans toutes les régions ? »

GPT-4o pourrait être capable d’analyser les données et de créer des tableaux ou des graphiques pour les représenter visuellement, facilitant ainsi l’identification des tendances et des modèles.

Il pourrait potentiellement mettre en évidence des points de données inhabituels ou des incohérences dans la feuille de calcul beaucoup plus rapidement que GPT-4.

Comprendre les infographies complexes

Les infographies utilisent fréquemment des graphiques, des images et du texte pour communiquer des informations. Les capacités multimodales de GPT-4o pourraient être appliquées pour examiner l’infographie et rédiger un résumé textuel de ses idées clés.

Vous pourrez peut-être poser des questions spécifiques à GPT-4o concernant les données présentées dans l’infographie. Par exemple, « Quels facteurs contribuent à l’augmentation des émissions de CO2 ? »

Traduction de l’infographie : si l’infographie n’est pas dans votre langue maternelle, GPT-4o peut être en mesure de traduire le texte et de fournir une explication des images.

Joindre des photos depuis Drive

GPT-4o est un modèle d’intelligence artificielle moderne capable de voir vos concepts et de comprendre le langage. GPT-4o ouvre de nouvelles possibilités de collaboration homme-IA en utilisant des images stockées dans votre stockage cloud (comme Google Drive ou OneDrive).

Il vous permet d’explorer les possibilités de coopération créative dans GPT-4o en mettant en évidence le potentiel d’intégration de photos.

Coût d’utilisation de GPT-4o

Le modèle multimodal le plus avancé, le GPT-4o, est conçu pour offrir des capacités visuelles améliorées tout en étant plus abordable et plus rapide que le GPT-4 Turbo.

Modèle	Taper	Prix ​​en EUROS
GPT-4o	Saisir	4,60 € par million de jetons
	Sortir	13,80 € par million de jetons
GPT-4o-2024-05-13	Saisir	4,60 € par million de jetons
	Sortir	13,80 € par million de jetons

Limites du GPT-4o ?

Même si GPT-4o offre de nombreuses améliorations, les travaux sont toujours en cours. Les limites et toutes les possibilités de cette approche sont encore largement inconnues des chercheurs.

Le contenu dangereux est supprimé de l’ensemble de données d’entraînement pour garantir que le modèle est moins susceptible de produire des résultats incorrects. Après la première formation, le comportement du modèle est encore affiné pour se conformer aux protocoles de sécurité.

La persuasion, la cybersécurité, l’autonomie du modèle et les risques associés aux matières CBRN (chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires) ont été évalués pour le GPT-4o. Dans toutes ces évaluations, GPT-4o a été évalué comme présentant un risque tout au plus moyen.

Cela suggère une approche intentionnelle visant à réduire les dangers potentiels. Des évaluations automatiques et humaines ont été utilisées pour évaluer les versions de réduction de sécurité du modèle avant et après la phase de formation.

Certaines limitations s’appliquent à toutes les modalités du modèle, malgré la mise en œuvre de multiples mesures de sécurité.

Conclusion

GPT-4o, les utilisateurs peuvent interagir avec les systèmes d’IA rapidement et naturellement en traitant le texte, la parole et les entrées visuelles. Il augmente la vitesse et la précision en combinant plusieurs types d’entrées dans un seul réseau neuronal.

Il est accessible et d’un prix raisonnable, prenant en charge un large éventail d’utilisations allant de l’enseignement linguistique au service client. Les précautions de sécurité garantissent un fonctionnement fiable, mais des études plus approfondies sont nécessaires pour bien comprendre ses possibilités.

Foire aux questions (FAQs)

Quelles sont les principales différences entre GPT-4o et GPT-4 Turbo ?

GPT-4o offre des capacités multimodales, traitant des données textuelles, vocales et visuelles au sein d’un seul réseau neuronal, tandis que GPT-4 Turbo se concentre principalement sur le texte. GPT-4o est également deux fois plus rapide, deux fois moins cher et a des limites de débit cinq fois plus élevées que GPT-4 Turbo.

Comment GPT-4o gère-t-il le bruit de fond et plusieurs haut-parleurs ?

GPT-4o est formé pour comprendre et traiter le bruit de fond, les locuteurs multiples et la tonalité de la parole, ce qui lui permet de fournir des réponses précises dans des environnements bruyants ou lors de conversations avec plusieurs participants.

GPT-4o peut-il être intégré dans des applications existantes ?

Oui, les développeurs peuvent intégrer GPT-4o dans leurs applications via l’API. Sa rentabilité et ses capacités multimodales le rendent adapté à un large éventail d’applications, du service client à la création de contenu et au-delà.

Quelles sont les mesures de sécurité en place pour GPT-4o ?

GPT-4o est soumis à des protocoles de sécurité, notamment la suppression du contenu dangereux des données d’entraînement et l’affinement du comportement après l’entraînement. Il a été évalué pour les risques tels que la persuasion, la cybersécurité et les matériaux CBRN, garantissant qu’il répond à des niveaux de risque moyens ou inférieurs.

Comment GPT-4o améliore-t-il l’expérience d’apprentissage des langues ?

GPT-4o peut interagir dans la langue cible, évaluer la prononciation via une entrée vidéo, fournir des corrections en temps réel et traduire instantanément du texte ou des signes. Cette interaction dynamique rend l’apprentissage des langues plus pratique et plus engageant.

Quelles sont les limites de GPT-4o ?

Malgré ses progrès, GPT-4o se heurte encore à des limites pour comprendre pleinement des scénarios complexes et produire des réponses précises dans certains contextes. Des recherches en cours sont nécessaires pour affiner davantage ses capacités et remédier à ces limites.