GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo et GPT-4 représentent des étapes importantes dans l’évolution des modèles de langage OpenAI, chacun offrant des fonctionnalités et des capacités distinctes.
GPT-3.5, une version raffinée de son prédécesseur GPT-3, excelle dans diverses applications telles que la génération de contenu et la traduction linguistique, en équilibrant efficacement les coûts et les performances. GPT-3.5 Turbo, quant à lui, est conçu pour offrir des temps de réponse plus rapides, optimisant l’efficacité et l’adaptabilité des applications en temps réel telles que les chatbots sans compromettre la polyvalence du modèle GPT-3.5 d’origine.
GPT-4, le successeur de ces modèles, devrait apporter de nouvelles avancées, notamment une échelle améliorée, un réglage fin amélioré et une compréhension contextuelle supérieure, élargissant ainsi les horizons du traitement du langage naturel.
Pour maximiser leur potentiel et faire progresser le domaine de l’intelligence artificielle, il est essentiel d’avoir une compréhension globale de ces modèles. capacités spécifiques à mesure que la technologie progresse.
Pour les modèles GPT, les Tokens sont les unités fondamentales du traitement de texte. Avec ses 175 milliards de paramètres influents, GPT-3.5 impose un 4 096 tokens limite maximale. Cette restriction implique que les textes plus étendus nécessitent des Tokens supplémentaires, ce qui peut entraîner des coûts de traitement plus élevés.
Lorsqu’ils travaillent avec des entrées textuelles étendues ou complexes, où la limite de Tokens devient un facteur de gestion des coûts et d’efficacité du traitement, les utilisateurs de GPT-3.5 doivent être conscients de cette restriction.
Par exemple, interrogé sur la situation complexe et actuelle, il ne peut plus répondre et recommander diverses ressources.
GPT-3.5 Turbo
Comme son ancêtre, GPT-3.5 conserve à son tour un point de rupture symbolique pour gérer la gestion des sources d’information littéraires. Une limite de Token comparable à celle de GPT-3.5 est fournie par cette variante améliorée, qui s’élève à 4 096 Tokens.
Malgré cette coupure, GPT-3.5 Turbo maintient son efficacité, permettant aux clients d’exécuter des courses complexes sans renoncer à l’exécution. Bien que les limites des Tokens restent à prendre en compte, le modèle Turbo équilibre l’adaptabilité et l’utilisation efficace des Tokens.
GPT-4
Une future augmentation de la limite de Tokens de 8 000 Tokens sera mise en œuvre par GPT-4. Grâce à ce développement, les utilisateurs pourront travailler avec des textes plus longs et des modèles linguistiques plus étendus, qui répondront aux exigences changeantes des applications qui nécessitent des compréhension contextuelle.
Le seuil symbolique étendu dans GPT-4 est censé offrir aux clients une adaptabilité et des capacités plus remarquables, compte tenu des tâches de gestion du langage régulier plus complexes qui nécessitent des entrées textuelles élargies et des paramètres nuancés.
La fonction d’entrée visuelle de GPT-4 constitue une amélioration significative, permettant au modèle d’analyser et d’interpréter des images dans le cadre de ses réponses. Cette fonctionnalité permet à GPT-4 de générer des descriptions détaillées d’images, de répondre à des questions basées sur le contenu visuel et de créer de nouvelles images basées sur des invites textuelles spécifiques.
Quand ces modèles sont-ils sortis ?
GPT-3.5, annoncé le 15 mars 2022, constitue une amélioration significative par rapport à Modèles de langage OpenAI construit sur le succès de GPT-3.5. Il a démontré sa maîtrise du traitement du langage naturel avec une nouvelle version comprenant plusieurs améliorations.
Suite à cela, le 6 novembre 2023, le GPT-3.5 Turbo a été lancé, conçu pour améliorer les performances en offrant des temps de réponse encore plus rapides. Cette itération visait à améliorer l’efficacité de la génération de langage naturel et à dépasser les capacités de GPT-3.5.
GPT-4, le plus récent de la série, a été publié le 14 mars 2023 et promet de repousser les limites du traitement du langage naturel grâce à ses avancées attendues en termes d’échelle, de réglage fin et de compréhension contextuelle.
| Modèle | Date de sortie |
| GPT-3.5 | 15 mars 2022 |
| GPT-3.5 Turbo | 6 novembre 2023 |
| GPT-4 | 14 mars 2023 |
Limites de Tokens dans GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo et GPT-4
| Modèle | Limite de Tokens |
| GPT-3.5 | 4 096 Tokens |
| GPT-3.5 Turbo | 4 096 Tokens |
| GPT-4 | 8 000 Tokens |
Différences de prix entre GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo et GPT-4
GPT-3.5
GPT-3.5 introduit une structure de prix gratuite, la positionnant comme une option abordable pour de nombreux utilisateurs. L’adoption généralisée de GPT-3.5 dans divers domaines est facilitée par cette stratégie, qui garantit que ses capacités sont accessibles à un large éventail de projets et d’applications.
La viabilité financière de GPT-3.5 en fait une décision séduisante pour ceux qui recherchent un instrument de traitement linguistique solide et régulier sans dépasser les limites du plan de dépenses.
GPT-3.5 Turbo
Contrairement à son prédécesseur, le GPT-3.5 Turbo est conçu pour améliorer les performances mais coûte légèrement plus cher. Les capacités améliorées qu’il apporte aux tâches de traitement du langage naturel se reflètent dans cette augmentation de prix.
GPT-3.5 Turbo est la meilleure option pour les projets mettant l’accent sur des temps de réponse plus rapides et des performances améliorées, bien qu’ils nécessitent un investissement légèrement plus important en raison du compromis entre coût et efficacité.
| Type de jeton (tokens) | Coût pour 1 000 Tokens |
| Tokens d’entrée | 0,003 € |
| Tokens de sortie | 0,004 € |
GPT-4
Lancé en mars, GPT-4, qui s’appuie sur les données disponibles jusqu’en septembre 2021, représente la dernière avancée en matière de modèles de langage d’IA, surpassant ses prédécesseurs. Ce modèle peut traiter rapidement du texte et des images et prend en charge une grande fenêtre contextuelle de 32 000 Tokens.
Lorsque le modèle sera disponible pour utilisateurs supplémentaires, ils peuvent utiliser les capacités de pointe de GPT-4 et utiliser des Tokens selon la structure de prix suivante.
| Modèle | Coût des intrants (pour 1 000 Tokens) | Coût de sortie (pour 1 000 Tokens) |
| GPT-4 | 0,0276 € | 0,0552 € |
| GPT-4-32K | 0,0552 € | 0,1104 € |
Capacités de GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo et GPT-4
GPT-3.5
GPT-3.5 a livré une horde de capacités, s’assurant comme une force avec laquelle il faut compter dans le traitement normal du langage. Il est capable de comprendre et de produire un texte cohérent et pertinent par rapport au contexte avec un nombre remarquable de 175 milliards de paramètres.
Ses applications sont très variées, depuis la rédaction de messages et la composition de code jusqu’à la réponse aux questions et la création de spécialistes conversationnels. En raison de son adaptabilité, GPT-3.5 est utile pour diverses tâches nécessitant une compréhension sophistiquée du langage naturel.
GPT-3.5 Turbo
Il améliore les capacités avec des temps de réponse plus rapides et une efficacité accrue en s’appuyant sur les atouts de son prédécesseur. Cette variante rationalise l’exécution sans compromettre la flexibilité, en prenant une décision séduisante pour les courses nécessitant un âge moyen rapide et pertinent.
Les capacités améliorées de GPT-3.5 Turbo contribuent à des interactions plus fluides et plus efficaces, améliorant ainsi l’expérience utilisateur dans diverses applications.
GPT-4
Il porte les capacités vers de nouveaux sommets et constituera la prochaine avancée dans le traitement du langage. Avec une échelle élargie, un calibrage travaillé et une compréhension contextuelle améliorée, GPT-4 est prêt à offrir une compréhension linguistique et un âge de haut niveau.
Avec ses réponses nuancées et ses résultats riches en contexte, ce modèle doit être un outil puissant pour un large éventail d’applications. GPT-4 peut potentiellement élever le paysage des capacités de traitement du langage naturel tout en poursuivant sa trajectoire d’innovation.
Cas d’utilisation des modèles GPT
GPT-3.5
La flexibilité de GPT-3.5 s’adapte à différents cas d’utilisation, ce qui en fait une ressource importante pour l’âge du contenu, l’interprétation du langage et l’amélioration des chatbots. Parce qu’il peut répondre de manière pertinente à la situation, ses impressionnantes capacités de compréhension linguistique le rendent idéal pour le support client.
De plus, GPT-3.5 excelle dans curation contenu, aidant les utilisateurs à trier de grandes quantités de données pour produire un texte pertinent et cohérent.
GPT-3.5 Turbo
Les temps de réponse plus rapides du GPT-3.5 Turbo, conçu pour améliorer les performances, le rendent idéal pour les applications en temps réel.
Des tâches telles que les chatbots et les assistants virtuels nécessitent des interactions rapides et riches en contexte, ce modèle est donc parfait. La productivité de GPT-3.5 Super dans le traitement du langage courant en fait une décision logique pour les ingénieurs travaillant avec des applications qui demandent à la fois vitesse et précision.
GPT-4
Il ouvre de nouvelles possibilités pour des tâches complexes et repousse les limites du traitement du langage naturel. Avec une échelle élargie et des capacités d’ajustement encore développées, GPT-4 est prêt à réussir dans un examen des sentiments de pointe, offrant des expériences nuancées sur les sentiments et les conclusions des clients.
Sa compréhension pertinente améliorée ouvre la voie à la définition d’une ère de langage consciente, en considérant des réactions plus raffinées et subtiles dans différentes applications. GPT-4 a le potentiel de modifier complètement le paysage des cas d’utilisation du traitement du langage naturel.
Avantages et inconvénients de GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo et GPT-4
GPT 3.5
GPT-3.5 se distingue par sa polyvalence, gérant un large éventail de tâches telles que la génération de contenu et la traduction linguistique. Ce modèle est exceptionnellement rentable, établissant un équilibre optimal entre coût et performances, le rendant ainsi accessible pour une variété de projets.
L’une de ses caractéristiques les plus remarquables est l’amélioration de la compréhension du langage, qui lui permet de produire des réponses cohérentes et contextuellement pertinentes. Cependant, il y a quelques inconvénients à considérer.
Le limites des Tokens de GPT-3.5 peut être un défi, en particulier lorsqu’il s’agit de textes plus longs, car cela a un impact sur les coûts de traitement. De plus, GPT-3.5 nécessite des ressources informatiques importantes, ce qui peut limiter son accessibilité pour les petits projets ou ceux dont l’infrastructure technique est limitée.
GPT-3.5 Turbo
GPT-3.5 Turbo se caractérise par des temps de réponse plus rapides, améliorant considérablement les applications en temps réel telles que les chatbots. Cette version conserve la polyvalence du standard GPT-3.5 tout en optimisant les performances, ce qui la rend particulièrement adaptée aux tâches nécessitant des interactions rapides et efficaces.
De plus, son adaptabilité est un atout majeur, car il peut gérer des tâches complexes sans sacrifier les performances globales. Cependant, il est important de noter que l’efficacité et les capacités accrues du GPT-3.5 Turbo peuvent avoir un coût plus élevé que celui du modèle GPT-3.5 standard, ce qui pourrait être une considération pour ceux qui ont des contraintes budgétaires.
GPT-4
La sortie prévue de GPT-4 inaugurera des fonctionnalités avancées, notamment une échelle améliorée, un réglage précis amélioré et une meilleure compréhension contextuelle. Ces améliorations sont susceptibles d’élargir considérablement la portée du traitement du langage naturel.
En outre, GPT-4 devrait ouvrir la porte à des cas d’utilisation innovants, notamment en matière d’analyse avancée des sentiments et de génération de langage contextuel, marquant ainsi un bond en avant dans le domaine. Cependant, il existe des inconvénients potentiels à prendre en compte. Les capacités avancées de GPT-4 pourraient être proposées à un prix plus élevé, ce qui pourrait avoir un impact sur son accessibilité pour des projets spécifiques ou des organisations de petite taille.
De plus, à l’instar de ses prédécesseurs, GPT-4 devrait être gourmand en ressources en termes de demandes informatiques pour la formation et l’utilisation, ce qui pose des défis à ceux qui disposent de ressources techniques limitées.
Comparaison de GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo et GPT-4
GPT-3.5 Super, tout en présentant un coût légèrement plus élevé, rémunère des temps de réaction plus rapides et une productivité améliorée, ce qui le rend idéal pour les applications continues. GPT-4, l’itération la plus récente, devrait introduire des fonctionnalités avancées et redessiner les limites du traitement du langage naturel.
Néanmoins, cette exposition améliorée pourrait s’accompagner d’une augmentation attendue des coûts, reflétant les points forts imaginatifs du modèle et les cas d’utilisation étendus. Les exigences du projet, les contraintes budgétaires et l’exigence de caractéristiques de performance particulières jouent toutes un rôle dans la détermination du modèle à sélectionner.
| Caractéristique/Modèle | GPT-3.5 | GPT-3.5 Turbo | GPT-4 |
| Date de lancement | 2022 (environ) | 2022 (environ) | mars 2023 |
| Seuil d’apprentissage des données | Septembre 2021 (environ) | Septembre 2021 (environ) | septembre 2021 |
| Types d’entrée | Texte | Texte | Texte et images |
| Fenêtre contextuelle | 4 096 Tokens | 16 000 Tokens | 32 000 Tokens |
| Cas d’utilisation | Large gamme, y compris la génération et la traduction de contenu | Optimisé pour une réponse plus rapide dans les applications en temps réel comme les chatbots | Applications avancées, y compris une meilleure compréhension contextuelle |
| Accessibilité | Accessible au public | Accessible au public | Non accessible au public |
| Performance | Réponses de haute qualité, mais plus lentes que Turbo | Des temps de réponse plus rapides, tout en maintenant la polyvalence | Surpasse les modèles précédents, en particulier dans les tâches complexes |
Comment choisir la bonne version pour vos besoins
Les exigences individuelles et les contraintes financières déterminent quelle version GPT vous convient le mieux. GPT-3.5 est une décision éclairée pour ceux qui suivent un plan de dépenses minutieux et ne nécessite pas de réactions continues. Il fonctionne bien dans les applications qui font passer l’efficacité économique avant les interactions instantanées en raison de sa rentabilité.
Alternativement, GPT-3.5 Turbo est utilisé dans des situations où une plus grande efficacité et des temps de réponse plus rapides sont de la plus haute importance. Malgré son prix légèrement plus élevé, il garantit des performances optimales dans les applications en temps réel comme les chatbots et les assistants virtuels.
Enfin, ceux qui recherchent des fonctionnalités de pointe en matière de traitement du langage naturel les trouveront dans GPT-4. Cependant, compte tenu des fonctionnalités avancées du modèle et de son potentiel étendu pour traiter des tâches complexes basées sur un langage, les clients potentiels devraient être prêts à payer un prix plus élevé.
Conclusion
GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo et GPT-4, prix, capacités et limites de Tokens, offrant aux utilisateurs des options adaptées à divers besoins et budgets. Chaque version apporte son mélange d’avantages et de limites, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées en fonction d’exigences spécifiques.
Qu’il s’agisse de privilégier la rentabilité, des temps de réponse plus rapides ou des capacités de pointe, la série GPT d’OpenAI reste à la pointe du traitement du langage naturel, repoussant continuellement les limites et donnant aux utilisateurs les moyens d’agir sur un spectre d’applications.
Questions Fréquemment Posées (FAQs)
Quels sont les types de formation et d’ajustement fin disponibles pour GPT-4, et comment les développeurs peuvent-ils les utiliser pour optimiser les performances ?
OpenAI propose aux développeurs différentes options pour la formation et l’ajustement fin des modèles GPT afin de les personnaliser pour des applications spécifiques. L’utilisation de jeux de données personnalisés et l’ajustement des paramètres peuvent améliorer les performances et l’adaptabilité de GPT-4.
Y a-t-il des secteurs d’activité ou des cas d’utilisation spécifiques où l’on s’attend à ce que GPT-4 ait un impact significatif par rapport aux modèles précédents ?
Les capacités améliorées de GPT-4, y compris une meilleure compréhension contextuelle, devraient avoir un impact significatif dans divers secteurs d’activité. Il peut exceller dans des applications telles que l’analyse de sentiment, la génération de langage contextuel et bien d’autres.
Comment fonctionne la fonction d’entrée visuelle de GPT-4, et peut-elle être utilisée pour des tâches autres que la légende et la description d’images ?
La fonction d’entrée visuelle de GPT-4 permet au modèle d’analyser et d’interpréter des images dans le cadre de ses réponses. Au-delà de la légende d’images, elle peut être utilisée pour des tâches telles que des chatbots visuels, la génération d’images à partir de prompts textuels, et bien plus encore.
Quels sont quelques exemples pratiques d’applications qui bénéficieront des limites de jetons étendues de GPT-4 ?
Les applications qui nécessitent une compréhension contextuelle approfondie et le traitement de textes plus longs, tels que la génération de contenu détaillé, la traduction linguistique approfondie et la résolution de problèmes complexes, peuvent bénéficier des limites de jetons étendues de GPT-4.