Comment créer des invites pour ChatGPT ?

Dans le domaine en constante évolution de la puissance cérébrale artificielle, la conception de brèves est la principale expertise permettant d’accroître les capacités des modèles de langage tels que ChatGPT. Ces modèles, illustrés par GPT-3.5 et GPT 4, sont capables de produire des textes semblables à ceux des humains à la lumière de messages d’information. 

Cependant, une compréhension approfondie de la création d’invites – une méthode nuancée pour créer des entrées qui orientent le modèle vers les résultats souhaités – est la clé pour libérer le véritable potentiel de ces modèles. Ce guide complet vise à approfondir les subtilités de l’ingénierie des messages-guides en donnant un aperçu des méthodes, des meilleures pratiques et des conseils utiles pour optimiser les interactions ChatGPT.

Table des matières

Modèle de langage GPT et invites efficaces

Comprendre les fonctions fondamentales du modèle de langage est essentiel avant de commencer le voyage vers une ingénierie efficace et rapide. OpenAI ChatGPT est basé sur l’architecture Generative Pre-trained Transformer, qui fait partie de la famille GPT. La pré-formation sur des ensembles de données textuelles étendues et diversifiées permet à ces modèles de reconnaître les modèles, les structures et les subtilités inhérentes au langage humain.

Le modèle produit une réponse cohérente et contextuellement pertinente lorsqu’une invite est saisie dans ChatGPT par l’utilisateur. Il est essentiel de noter que le modèle s’appuie uniquement sur les informations enracinées lors de sa formation et manque de connaissance du monde réel. Par conséquent, ingénierie rapide joue un rôle crucial en guidant le modèle vers les résultats souhaités.

L’art et la précision de la création rapide

Invites claires et très spécifiques

Établir un point de départ puissant pour la conception d’un briefing nécessite un plan méticuleux de sources de données sans ambiguïté. Le danger d’équivoque ou d’ambiguïté dans les invites réside dans leur capacité à déclencher des réactions erratiques ou déraisonnables de la part du modèle.

Indiquer le format de réponse souhaité est une stratégie essentielle d’atténuation des risques. Le modèle est efficacement guidé par cette approche proactive, ce qui se traduit par des résultats non seulement plus structurés mais également plus clairement ciblés.

Des invites claires sont essentielles pour une communication efficace avec des modèles d’IA comme ChatGPT. Ils possèdent des caractéristiques spécifiques qui les rendent plus susceptibles de susciter des réponses précises et utiles.

Le tableau suivant vise à vous aider à comprendre la différence entre une communication efficace (claire) et inefficace (peu claire) avec ChatGPT.

Effacer les invitesInvites peu claires
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La colonne « Invites claires » présente des exemples de demandes ou de questions bien définies et spécifiques. Ce sont des invites qui communiquent l’intention de l’utilisateur à l’IA.

La colonne « invites peu claires » contient des exemples de demandes vagues ou ambiguës. Il s’agit de messages dont l’intention n’est pas claire, conduisant souvent à des réponses moins précises ou moins pertinentes de la part de l’IA.

Établissement du contexte pour des réponses nuancées

Une stratégie cruciale pour fournir au modèle un cadre directeur consiste à imprégner vos invites d’informations contextuelles. Le modèle aura de bien meilleures chances de comprendre le contexte nuancé de votre requête si le contexte a été soigneusement construit.

Fournir du contexte dans une invite est crucial pour obtenir les réponses les plus pertinentes et les plus précises d’une IA comme ChatGPT Francais.

Par exemple, assurez-vous que l’IA comprend ce que vous recherchez. Cherchez-vous informations mises à jour, un conseil, une explication ou autre chose ? Énoncez clairement votre objectif. Le cas échéant, fournir des exemples ou utilisez des analogies pour illustrer votre propos ou pour comparer avec votre requête.

Les cinq principales invites qui mettent en évidence le contexte principal

  • Je fais des recherches sur l’impact du changement climatique sur la vie marine. Pouvez-vous fournir des informations sur la façon dont la hausse des températures des océans affecte les récifs coralliens, peut-être en la comparant à la façon dont la fièvre affecte le corps humain ?
  • Je suis un débutant à la guitare, comme un chef novice qui vient d’apprendre à cuisiner. Pourriez-vous me conseiller sur quelques techniques de guitare basiques mais essentielles sur lesquelles je devrais me concentrer pour construire une base solide ?
  • Pouvez-vous expliquer comment fonctionne une blockchain en termes simples ? Pensez-y comme si vous expliquiez Internet à quelqu’un au début des années 90.
  • J’ai du mal à gérer mon temps, comme un jongleur avec trop de balles en l’air. Pouvez-vous suggérer des stratégies efficaces de gestion du temps à un étudiant qui concilie études, travail et vie personnelle ?
  • J’ai entendu parler du terme « informatique quantique », mais je ne le comprends pas. Pourriez-vous clarifier ce qu’est l’informatique quantique, peut-être en utilisant une comparaison avec l’informatique traditionnelle ?
Les cinq principales invites qui mettent en évidence le contexte principal

Limité à une question par invite pour plus de polyvalence

Poser des questions séparément, plutôt que de les regrouper dans une seule invite, peut améliorer considérablement la clarté et l’efficacité de votre réponse communication avec ChatGPT. Voici comment faire;

  • Chaque question peut être abordée individuellement, garantissant que chacune obtienne une réponse ciblée et précise. Ceci est particulièrement important pour les demandes complexes ou détaillées.
  • Plusieurs questions dans une seule invite peuvent surcharger l’IA, conduisant à des réponses qui pourraient manquer certains aspects de votre demande ou fournir des informations incomplètes.
  • Il est plus facile de poser des questions de suivi lorsque chaque requête est traitée séparément. Cela permet une conversation plus structurée et organisée.

Par exemple

Invite groupée: “Pouvez-vous me dire comment faire un gâteau au chocolat et aussi m’expliquer l’histoire du chocolat ?”

Problèmes: Cette invite combine une question pratique (comment faire un gâteau) avec une enquête historique (l’histoire du chocolat). L’IA peut se concentrer davantage sur une partie que sur l’autre ou donner une réponse généralisée qui ne répond complètement à aucune des deux questions.

Limité à une question par invite pour plus de polyvalence

Invites séparées

Invite 1: Pouvez-vous proposer une recette simple de gâteau au chocolat ? 

Réponse: L’IA se concentre uniquement sur la fourniture d’une recette de gâteau au chocolat, en garantissant des instructions détaillées et spécifiques.

Limité à une question par invite pour plus de polyvalence

Invite 2 :  Pouvez-vous expliquer l’histoire du chocolat ? 

Réponse:  Dans une réponse séparée, l’IA peut se plonger dans les aspects historiques du chocolat, en fou rnissant une explication approfondie et non diluée.

Limité à une question par invite pour plus de polyvalence

Affiner l’invite de précision

Comprendre le processus d’amélioration progressive de vos questions en dialoguer avec ChatGPT est essentiel. Si la première réponse que vous obtenez n’est pas tout à fait celle à laquelle vous vous attendiez, il est utile de réaliser que vous pouvez améliorer votre question. L’idée de base est de continuer à ajuster vos questions en fonction des réponses que vous obtenez.

Cela peut impliquer d’ajouter plus de détails en fonction des réponses précédentes ou d’apporter des modifications mineures pour clarifier votre question. Cette approche étape par étape améliore à chaque fois les solutions et aide l’IA à mieux vous comprendre tout au long de votre conversation.

Invite initiale

Parlez-moi de l’énergie solaire.

Réponse initiale

Itération 1

Raffinement: Vous réalisez que vous avez besoin d’informations plus spécifiques sur les applications de l’énergie solaire.

Invite raffinée

Comment l’énergie solaire est-elle utilisée en milieu résidentiel ?

Réponse raffinée

Réponse raffinée

Report de contexte pour des conversations cohérentes

Dans les conversations en cours, le maintien du contexte est crucial. L’incorporation de références contextuelles dans les invites ultérieures est essentielle pour conserver les informations des entrées précédentes.

Cette pratique délibérée favorise la cohérence et la continuité des réponses générées et assure un flux fluide. En sécurisant le modèle dans le discours continu, le client peut orienter la discussion vers des résultats supplémentaires logiquement attentifs et pertinents.

Par exemple, vous avez une conversation avec ChatGPT sur les projets de voyage

Invite Initiale

Je prévois un voyage au Japon. Quels sont les lieux incontournables à Tokyo ?

Réponse

Report de contexte pour des conversations cohérentes

Invite de suivi avec report de contexte

Super, ça a l’air intéressant. À quel genre de temps dois-je m’attendre à Tokyo vers avril?

Réponse

Report de contexte pour des conversations cohérentes

Contrôle de la longueur pour plus de concision

Lorsque les attentes sont clairement exprimées dans l’invite, il est possible d’obtenir une précision dans la longueur de la réponse. Spécifiez le nombre de mots ou indiquez une préférence pour des réponses concises pour orienter le modèle vers la production du résultat souhaité.

En raison de cette clarté, le modèle adapte le contenu qu’il génère pour répondre aux exigences de longueur spécifiées, simplifiant ainsi l’interaction et permettant des réponses plus spécifiques et concises.

Exemple (Invite avec spécification de longueur)

“Pouvez-vous me donner une brève explication de 50 mots sur le fonctionnement de la photosynthèse ?”

Réponse personnalisée

Contrôle de la longueur pour plus de concision

Meilleures pratiques en matière de création d’invites

  • Jouez avec la façon dont vous rédigez vos questions. Essayez différentes façons de voir ce qui vous convient le mieux.
  • N’oubliez pas que l’IA n’est pas parfaite. Il est bon pour inventer des choses, mais il ne vous donne pas toujours les faits exacts. Vérifiez toujours les éléments importants.
  • Soyez conscient de l’endroit où l’IA obtient ses informations.
  • Lorsque vous posez une question, donner un exemple peut contribuer à rendre les choses plus transparentes. C’est comme faire un dessin pour expliquer quelque chose au lieu d’utiliser simplement des mots.
  • Lorsque vous demandez quelque chose, soyez clair sur ce que vous demandez. Qu’il s’agisse d’une question, d’une traduction ou d’autre chose, des instructions claires aident l’IA à vous donner la bonne réponse.

Défis et considérations éthiques

Lors de la création d’invites pour des systèmes d’IA comme ChatGPT, nous sommes confrontés à divers défis et devons en prendre en compte plusieurs aspects éthiques. L’un des principaux défis consiste à trouver le bon équilibre entre une invite suffisamment spécifique pour guider l’IA et suffisamment ouverte pour permettre des réponses créatives ou complètes.

De plus, il est crucial de créer des invites sans parti pris pour éviter des réponses biaisées ou injustes de l’IA. En outre, prédire comment une IA pourrait interpréter une invite en fonction de ses données d’entraînement constitue un autre défi.

Transparence sur les capacités de l’IA et les limites sont essentielles pour définir des attentes réalistes quant à la nature du contenu généré par l’IA. Des considérations sont donc cruciales pour une utilisation responsable et efficace de l’IA dans divers contextes.

Conclusion

À une époque où les modèles linguistiques avancés comme ChatGPT ont un impact significatif, savoir comment les utiliser efficacement est crucial. Comprendre le fonctionnement du modèle, essayer différentes invites, utiliser les meilleures pratiques et obtenir des conseils pratiques peuvent aider les gens à tirer le meilleur parti de ces outils d’IA.

Que vous utilisiez ces modèles pour écrire, obtenir de l’aide pour la programmation, traduire des langues, apprendre ou générer des idées, la clé est de savoir comment vous leur demandez de l’aide. À mesure que la technologie de l’IA s’améliore, il reste essentiel de savoir poser les bonnes questions ou donner les instructions appropriées pour obtenir des informations précieuses et pertinentes à partir de ces modèles.

Questions Fréquemment Posées (FAQs) 

Y a-t-il des outils ou des plateformes qui peuvent m’aider à affiner mes instructions pour ChatGPT ?

Oui, il existe plusieurs plates-formes et outils qui offrent des fonctionnalités d’optimisation des instructions, y compris les instructions des guides d’ingénierie, des bibliothèques d’instructions et des interfaces interactives.

Comment puis-je m’assurer que mes instructions sont adaptées à des tâches spécifiques, telles que l’écriture créative ou la résolution de problèmes ?

Pour rendre vos instructions adaptées à des tâches spécifiques, il est important de les adapter aux exigences de la tâche. Vous pouvez fournir des instructions claires et inclure un contexte pertinent pour guider efficacement l’IA.

Puis-je utiliser des instructions pour avoir des conversations à plusieurs tours avec ChatGPT, et si oui, comment puis-je maintenir le contexte sur plusieurs instructions ?

Oui! Pour ce faire, reportez-vous aux interactions précédentes, posez des questions de suivi ou fournissez un contexte des parties précédentes de la conversation pour garantir des réponses cohérentes et significatives.

Y a-t-il des directives pour la création d’instructions qui encouragent la génération de contenu créatif ou d’idées par ChatGPT ?

Vous pouvez utiliser des instructions nécessitant des solutions alternatives, des séances de brainstorming ou des histoires créatives pour susciter des réponses créatives.

Quelles mesures puis-je prendre pour améliorer continuellement mes compétences en rédaction d’instructions pour ChatGPT ?

Pour améliorer vos compétences en écriture, vous pouvez vous entraîner en expérimentant différentes instructions et en observant les réponses de l’IA.